Gpi4Med.PATHOLOGY : un nouveau système de Pathologie Numérique pour la région Vénétie
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Le Client
Azienda Zero et le contexte régional
Qui est Azienda Zero
Azienda Zero est une entité du secteur de la santé de la Région Vénétie, créée dans le cadre de la réorganisation des structures sanitaires régionales dans le but d’améliorer l’efficacité des services et d’optimiser les ressources. Elle ne fournit pas de services de santé directs aux citoyens, mais soutient les autorités sanitaires locales (ULSS) et les hôpitaux régionaux dans les activités administratives, logistiques et technologiques. Sa mission comprend également la mise en œuvre de projets stratégiques, tels que l’innovation numérique, la gestion des urgences sanitaires et l’intégration entre les services sanitaires et sociaux.
Le contexte de référence
Le projet de création du système d’information intégré pour les laboratoires d’anatomie pathologique de la région Vénétie a impliqué 12 établissements de santé:
- Hopital Padoue
- Hopital Intégré de Vérone
- ARS 1 Dolomiti
- ARS 2 Marca Trevigiana
- ARS 3 Serenissima
- ARS 4 Veneto Orientale
- ARS 5 Polesana
- ARS 6 Euganea
- ARS 7 Pedemontana
- ARS 8 Berica
- ARS 9 Scaligera
- Institut d’Oncologie de la Vénétie (IOV)
Volume d’activité
Le système de santé régional dessert un bassin de près de 5 millions d’habitants et implique plus de 700 utilisateurs actifs, dont des pathologistes, des internes, des biologistes, des cytologistes, des techniciens de laboratoire et du personnel administratif.
Jusqu’en février 2025, le nouveau système unifié d’Anatomie Pathologique a permis de générer plus de 330 000 rapports, 2 millions de lames et de détecter plus de 3 300 non-conformités (par exemple, défauts et inadéquations de processus ou d’examen, inexactitude de la qualité, contamination des échantillons, etc.).
Objectifs stratégiques
- Introduction de la pathologie numérique (DP) au niveau régional
- Optimisation du diagnostic, du pronostic et de la prédiction de la réponse thérapeutique, également par l’utilisation d’algorithmes d’Intelligence Artificielle
- Valorisation du personnel médical et technique grâce à des outils de collaboration clinique
- Harmonisation des processus et uniformisation des codages
- Réduction des délais de rapport (TAT)
- Traçabilité complète des échantillons
- Intégration avec des plateformes analytiques pour le suivi des services
La numérisation des laboratoires au niveau régional pour des processus harmonisés, des rapports plus rapides et une aide au diagnostic grâce à l’intelligence artificielle.
Les Besoins
Le projet est né de la nécessité de doter le système de santé régional d’une plateforme unique et interopérable pour la gestion de l’activité d’Anatomie Pathologique. Le besoin principal était de surmonter la fragmentation préexistante, où chaque AULSS utilisait des systèmes différents et non communicants.
Besoins spécifiques
- Unifier la gestion des anatomies pathologiques régionales
- Intégrer les systèmes d’entreprise et les équipements électromédicaux
- Archiver et visualiser les images numériques des lames
- Garantir la traçabilité et le contrôle des flux de diagnostic
- Améliorer l’efficacité et la précision des rapports
Le projet représente le premier exemple italien d’un réseau régional unifié pour l’anatomie pathologique.
Les Défis
Le projet a impliqué 12 services d’anatomie pathologique, profondément différents par leur structure, leurs outils et leurs modes opératoires. En seulement 18 mois, tous ont été intégrés dans un système unique. Les applications précédentes ont été mises hors service et remplacées sans perte de données, surmontant une transition à haut risque de manière contrôlée.
De l’ancien système au nouveau
Avant l’unification, le même examen effectué dans des structures différentes pouvait générer des rapports différents, en raison de normes et d’informations non homogènes. Aujourd’hui, avec la plateforme unique, les processus sont standardisés et les rapports sont uniformes sur tout le territoire régional.
Gestion du changement
L’introduction de la nouvelle plateforme a entraîné une transformation significative des processus et des activités. La gestion du changement a été planifiée pour réduire les résistances et accompagner les structures vers les nouveaux modes opératoires.
Stratégies de gestion du changement adoptées
- Formation ciblée Analyse des écarts de compétences et développement de plans de formation spécifiques. Sessions théoriques et pratiques pour tous les rôles impliqués.
- Communication interne Informations claires et rapides sur les modifications introduites et les bénéfices attendus du nouveau système.
- Implication du personnel Activités d’écoute active, telles que des réunions de groupe, pour recueillir les opinions et comprendre les besoins des utilisateurs. Le rôle des Super-Utilisateurs, choisis parmi les pathologistes, a été fondamental, assurant un soutien quotidien et un point de référence pour les doutes et les problèmes critiques.
Points forts de la transformation
- Réduction des délais de rapport
- Amélioration de la traçabilité
- Accès à distance aux rapports et aux images de diagnostic
L’interopérabilité avec les systèmes d’entreprise a facilité la gestion des données et renforcé la collaboration entre les structures.
Résistances et adaptation
Le changement a entraîné une courbe d’apprentissage pour les utilisateurs et des résistances dans certaines AULSS, en particulier parmi les professionnels plus habitués aux anciens systèmes. La communication constante et transparente a permis de surmonter ces difficultés, en promouvant les avantages de la numérisation.
La Solution
Gpi4Med.PATHOLOGY est un système innovant qui permet la gestion complète (automatisation, traçabilité, intégration et numérisation) de l’ensemble du flux de travail des services d’anatomie pathologique et des laboratoires de génétique. GPI4Med.PATHOLOGY intègre en une solution unique le LIS PathoxWeb, supportant le flux de travail, la traçabilité, l’intégration des appareils et le reporting, le système de pathologie numérique PathoxWeb, incluant une archive PACS et un visualiseur WSI professionnel sans empreinte, et un ensemble d’outils de diagnostic par IA.
Gpi4Med est une suite complète de Gpi, un groupe mondial avec 35 ans d’expérience en Santé Numérique, qui facilite le passage à la transformation numérique et à des soins de santé durables.
Toutes les solutions verticales sont multilingues et installées dans plus de 70 pays à travers le monde.
Phases de conception
- Activités préliminaires Constitution des groupes de travail, définition du périmètre de la solution et planification de l’infrastructure.
- Définition des spécifications fonctionnelles À travers des tables techniques collaboratives, en présentiel et à distance.
- Évaluation sur site Évaluation des modalités d’intégration entre la solution, les systèmes régionaux/d’entreprise et les équipements électromédicaux.
- Configuration Personnalisation du système en fonction des spécifications et des données collectées.
- Test et validation Pour chaque AULSS, vérification de l’efficacité de la solution mise en œuvre.
- Formation Sessions théoriques et pratiques pour tous les opérateurs.
- Démarrage Mise en service du système dans chaque AULSS.
Le système de santé régional dessert un bassin de près de 5 millions d’habitants et implique plus de 700 utilisateurs actifs
Conformité aux exigences du projet
Système de gestion régional unique
Installation centralisée qui gère toutes les AULSS de la Région Vénétie, dans le respect de la réglementation sur la vie privée. Processus de diagnostic harmonisés à l’échelle régionale.
Optimisation des délais de rapport (TAT)
Automatisation des processus et contrôle des activités. Rapports linéaires et efficaces, avec des délais de livraison réduits.
Traçabilité des préparations
Suivi complet des matériaux, des blocs, des lames et des tubes. Chaque opération est tracée et consultable depuis n’importe quel poste.
Archive d’images numériques et visionneuse
Gestion et consultation des lames numérisées. Elle facilite l’analyse à distance, la comparaison entre spécialistes et l’utilisation d’outils d’aide au diagnostic.
Les Bénéfices
L’adoption d’un système unique a permis d’unifier 12 réalités auparavant distinctes, simplifiant l’organisation et introduisant des changements significatifs dans les processus de diagnostic.
La nouvelle plateforme a amélioré l’efficacité opérationnelle des structures impliquées, facilitant l’adaptation du personnel. Parmi les principaux bénéfices :
- Processus de diagnostic numérisés Gestion numérisée des services d’anatomie pathologique et adaptation des procédures opérationnelles. Utilisation de supports papier réduite au minimum. Processus de diagnostic plus rapides et plus efficaces, grâce aux lames numérisées.
- Interopérabilité entre les systèmes Intégration de la plateforme régionale avec les systèmes d’entreprise et départementaux (CUP, Saisie des commandes, Référentiel et FSE). Plus grande continuité et qualité dans l’échange et la gestion des données cliniques.
- Standardisation des processus Modes opératoires uniformes pour tous les services d’anatomie pathologique de la région.
- Traçabilité complète Suivi ponctuel de toutes les phases du parcours de diagnostic.
- Délais de rapport réduits Processus plus rapides et plus efficaces au bénéfice des patients et des professionnels.
- Télépathologie Rapports à distance et deuxième avis disponibles pour tous les laboratoires régionaux.
- Aide au diagnostic par l’IA Intégration d’outils d’intelligence artificielle pour améliorer la précision et réduire la marge d’erreur.
Objectifs Futurs
Pour l’avenir, il est prévu de développer un tableau de bord d’indicateurs pour la comparaison des processus traditionnels avec les processus numériques et l’évaluation de l’impact lié à la transmission et à l’archivage des images numériques.
Utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle Le système pourra utiliser des algorithmes d’IA produits et gérés par les services d’anatomie pathologique de la région. Grâce à la suite, les services d’anatomie pathologique de la région ont la possibilité de créer et de gérer de manière autonome de nouveaux algorithmes pour l’analyse des lames numériques acquises ; l’outil, étant très flexible, peut être appliqué à tout type de matériel/coloration.
