Gpi4Med.PATHOLOGY: un nuevo sistema de Patología Digital para la región del Véneto
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El Cliente
Azienda Zero y el contexto regional
Qué es Azienda Zero
Azienda Zero es una entidad del sector sanitario de la Región del Véneto, creada en el marco de la reorganización de las estructuras sanitarias regionales italianas con el objetivo de mejorar la eficiencia de los servicios y optimizar los recursos. No presta servicios sanitarios directos a los ciudadanos, sino que apoya a las autoridades sanitarias locales (ULSS) y a los hospitales regionales en las actividades administrativas, logísticas y tecnológicas. Su misión también incluye la ejecución de proyectos estratégicos, como la innovación digital, la gestión de emergencias sanitarias y la integración entre los servicios sanitarios y sociales.
El contexto de referencia
El proyecto para la creación del sistema de información integrado para los laboratorios de Anatomía Patológica de la región del Véneto involucró a 12 Hospitales Universitarios:
- Hospital de Padua
- Hospital Integrado de Verona
- ASL 1 Dolomiti
- ASL 2 Marca Trevigiana
- ASL 3 Serenissima
- ASL 4 Veneto Orientale
- ASL 5 Polesana
- ASL 6 Euganea
- ASL 7 Pedemontana
- ASL 8 Berica
- ASL 9 Scaligera
- Instituto Oncológico del Véneto (IOV)
Volumen de actividad
El sistema sanitario regional atiende a una población de casi 5 millones de habitantes e involucra a más de 700 usuarios activos, entre anatomopatólogos, residentes, biólogos, citólogos, técnicos de Anatomía Patológica y personal administrativo.
Hasta febrero de 2025, el nuevo sistema unificado de Anatomía Patológica ha permitido generar más de 330.000 informes, 2 millones de portaobjetos y detectar más de 3.300 no conformidades (por ejemplo, defectos y desajustes en procesos o exámenes, inexactitud de la calidad, contaminación de muestras, etc.).
Objetivos estratégicos
- Introducción de la patología digital (DP) a nivel regional
- Optimización del diagnóstico, pronóstico y predicción de la respuesta terapéutica, también mediante el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial
- Mejoras para el personal médico y técnico gracias a herramientas de colaboración clínica
- Armonización de los procesos y unificación de las codificaciones
- Reducción de los tiempos de informe (TAT)
- Trazabilidad completa de las muestras
- Integración con plataformas analíticas para la monitorización de los servicios
La digitalización de los laboratorios a nivel regional para procesos armonizados, informes más rápidos y apoyo al diagnóstico con inteligencia artificial.
Las Necesidades
El proyecto nace de la necesidad de dotar al sistema sanitario regional de una plataforma única e interoperable para la gestión de la actividad de Anatomía Patológica. La principal necesidad era superar la fragmentación preexistente, en la que cada laboratorio utilizaba sistemas diferentes y no comunicados entre sí.
Necesidades específicas
- Unificar la gestión de las anatomías patológicas regionales
- Integrar los sistemas corporativos y el equipamiento del laboratorio
- Archivar y visualizar imágenes digitales de los portaobjetos
- Garantizar la trazabilidad y el control de los flujos de diagnóstico
- Mejorar la eficiencia y la precisión de los informes
El proyecto representa el primer ejemplo italiano de una red regional unificada para la anatomía patológica.
Los Desafíos
El proyecto involucró a 12 servicios de Anatomía Patológica, profundamente diferentes en estructura, herramientas y métodos operativos. En solo 18 meses, todos se integraron en un único sistema. Las aplicaciones anteriores se retiraron y se sustituyeron sin pérdida de datos, superando una transición de alto riesgo de forma controlada.
Del sistema antiguo al nuevo
Antes de la unificación, el mismo examen realizado en diferentes instalaciones podía generar informes diferentes, debido a estándares e información no homogéneos. Hoy, con la plataforma única, los procesos están estandarizados y los informes son uniformes en toda la región.
Gestión del cambio
La introducción de la nueva plataforma supuso una transformación significativa de los procesos y las actividades. La gestión del cambio se planificó para reducir las resistencias y guiar a los laboratorios hacia los nuevos métodos operativos.
Estrategias de gestión del cambio adoptadas
- Formación específica: análisis de las lagunas de competencias y desarrollo de planes de formación específicos. Sesiones teóricas y prácticas para todos los roles implicados.
- Comunicación interna: información clara y oportuna sobre los cambios introducidos y los beneficios esperados del nuevo sistema.
- Implicación del personal: actividades de escucha activa, como reuniones de grupo, para recabar opiniones y comprender las necesidades de los usuarios. El papel de los Superusuarios, elegidos entre los anatomopatólogos, fue fundamental, proporcionando apoyo diario y un punto de referencia para dudas y cuestiones críticas.
Puntos fuertes de la transformación
- Reducción de los tiempos de informe
- Mejora de la trazabilidad
- Acceso remoto a los informes y a las imágenes de diagnóstico
La interoperabilidad con los sistemas corporativos ha facilitado la gestión de los datos y ha mejorado la colaboración entre los laboratorios.
Resistencias y adaptación
El cambio supuso una curva de aprendizaje para los usuarios y resistencias en algunos laboratorios, especialmente entre los profesionales más acostumbrados a los sistemas anteriores. La comunicación constante y transparente ayudó a superar estas dificultades, promoviendo los beneficios de la digitalización.
La Solución
Gpi4Med.PATHOLOGY es un sistema innovador que permite la gestión completa (automatización, trazabilidad, integración y digitalización) de todo el flujo de trabajo de los servicios de Anatomía Patológica y los laboratorios de Genética. GPI4Med.PATHOLOGY integra en una única solución el SIAP PathoxWeb, que soporta el flujo de trabajo, la trazabilidad, la integración de dispositivos y la elaboración de informes, el sistema de patología digital PathoxWeb, que incluye un archivo PACS y un visor WSI profesional de huella cero y un conjunto de herramientas de diagnóstico por IA.
Gpi4Med es una suite completa de Gpi, un grupo global con 35 años de experiencia en Salud Digital, que facilita el camino hacia la transformación digital y hacia una sanidad sostenible.
Todas las soluciones verticales son multilingües y están instaladas en más de 70 países de todo el mundo.
Fases de diseño
- Actividades preliminares: constitución de los grupos de trabajo, definición del alcance de la solución y planificación de la infraestructura.
- Definición de las especificaciones funcionales: a través de mesas técnicas colaborativas, tanto presenciales como a distancia.
- Evaluación in situ: evaluación de los métodos de integración entre la solución, los sistemas regionales/corporativos y el equipamiento del laboratorio.
- Configuración: personalización del sistema en función de las especificaciones y los datos recogidos.
- Pruebas y validación: para cada laboratorio, verificación de la eficacia de la solución implantada.
- Formación: sesiones teórico-prácticas para todos los usuarios.
- Puesta en marcha: puesta en servicio del sistema en cada laboratorio.
El sistema sanitario regional atiende a una población de casi 5 millones de habitantes e involucra a más de 700 usuarios activos
Cumplimiento de los requisitos del proyecto
Sistema de gestión regional único
Instalación centralizada que gestiona todos los laboratorios de Anatomía Patológica de la Región del Véneto, en cumplimiento de la normativa de privacidad. Procesos de diagnóstico armonizados a escala regional.
Optimización de los tiempos de informe (TAT)
Automatización de los procesos y control de las actividades. Informes lineales y eficientes, con tiempos de entrega reducidos.
Trazabilidad de las preparaciones
Seguimiento completo de materiales, bloques, portaobjetos y tubos. Cada operación se rastrea y se puede consultar desde cualquier estación de trabajo.
Archivo de imágenes digitales y visor
Gestión y consulta de los portaobjetos digitalizados. Facilita el análisis a distancia, la comparación entre especialistas y el uso de herramientas de apoyo al diagnóstico.
La adopción de un sistema único ha permitido unificar 12 realidades antes distintas, simplificando la organización e introduciendo cambios significativos en los procesos de diagnóstico.
La nueva plataforma ha mejorado la eficiencia operativa de las estructuras implicadas, facilitando la adaptación del personal. Entre los principales beneficios:
Procesos de diagnóstico digitalizados
Gestión digitalizada de los servicios de Anatomía Patológica y adaptación de los procedimientos operativos. Uso de soportes en papel reducido al mínimo. Procesos de diagnóstico más rápidos y eficientes, gracias a los portaobjetos digitalizados.
Interoperabilidad entre sistemas
Integración de la plataforma regional con los sistemas corporativos y departamentales (Registro, Entrada de peticiones, Repositorio e Historial Médico). Mayor continuidad y calidad en el intercambio y la gestión de los datos clínicos.
Estandarización de los procesos
Métodos operativos uniformes para todos los servicios de Anatomía Patológica de la región.
Trazabilidad completa
Seguimiento puntual de todas las fases del proceso de diagnóstico.
Tiempos de informe reducidos
Procesos más rápidos y eficientes en beneficio de los pacientes y los profesionales.
Telepatología
Informes a distancia y segunda opinión disponibles para todos los laboratorios regionales.
Apoyo al diagnóstico mediante IA
Integración de herramientas de inteligencia artificial para mejorar la precisión y reducir el margen de error.
Objetivos Futuros
Para el futuro, se prevé el desarrollo de un cuadro de mandos de indicadores para la comparación de los procesos tradicionales con los digitales y la evaluación del impacto relacionado con la transmisión y el archivo de las imágenes digitales.
Uso de algoritmos de inteligencia artificial
El sistema podrá utilizar algoritmos de IA producidos y gestionados por los servicios de Anatomía Patológica de la región. Gracias a la suite, los servicios de Anatomía Patológica de la región tienen la posibilidad de crear y gestionar de manera autónoma nuevos algoritmos para el análisis de las imágenes digitales adquiridas; la herramienta, al ser muy flexible, puede aplicarse a cualquier tipo de material/tinción.
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